Tech Debt Cost Calculator

Cuantifique el costo real de la inversión técnica postergada. Diseñada para la diligencia en capital privado y las conversaciones con ejecutivos del portafolio.

Metodología construida a partir de más de 100 diligencias tecnológicas para capital privado

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$150K
25%
Estime: ¿qué porcentaje de los sprints de ingeniería se va en errores, mantenimiento y trabajo para mantener la operación? Es el complemento de la velocidad de entrega de funcionalidades.
< 10% bien gestionada  ·  15%+ alerta amarilla  ·  25%+ alerta roja
Costo anual de la deuda
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—/ mes
Horas perdidas / ing. / sem.
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Costo / ing. / mes
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FTE perdidos por la deuda
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Nivel de carga
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Cómo funciona la calculadora

Modelo de costos

La calculadora estima el costo anual de mantener la deuda técnica multiplicando el costo laboral de ingeniería por el porcentaje de carga de mantenimiento. Costo mensual directo = tamaño del equipo × (salario / 12) × (carga de mantenimiento %) × multiplicador de velocidad. Con el modo avanzado activo, se suma el costo de respuesta a incidentes (incidentes × tiempo promedio de resolución × tarifa por hora).

Multiplicador de velocidad DORA

La frecuencia de despliegue sirve como indicador de la fricción en la entrega. El multiplicador (0,8×–2,4×) se aplica al costo del trabajo directo para reflejar la pérdida de productividad asociada a ciclos de lanzamiento más lentos. Los niveles siguen la clasificación del informe State of DevOps de DORA: Élite (varias al día–diaria), Alto (semanal–quincenal), Medio (cada 3 semanas–mensual), Bajo (trimestral–anual). Fuente: Forsgren, N., Humble, J., & Kim, G., Accelerate (2018); informes State of DevOps de DORA (2019–2023).

Referencias de carga de mantenimiento

Los umbrales están calibrados para la diligencia del lado comprador en capital privado, donde la velocidad de crecimiento es la prioridad. Por debajo del 10% la deuda está bien gestionada y la capacidad se dirige hacia adelante. Entre 10% y 15% es aceptable, pero debe entrar en un plan de remediación de 100 días. Entre 15% y 25% es una alerta amarilla que justifica revisar la madurez del ciclo de desarrollo, la arquitectura, la cobertura de pruebas y las prácticas de despliegue. Entre 25% y 40% es una alerta roja que señala un pasivo estratégico: espere problemas de arquitectura, procesos manuales y riesgo de talento. Por encima del 40% representa un riesgo para la transacción, en el que la plataforma puede requerir una reestructuración después del cierre. Estos umbrales se basan en la experiencia directa de GST en más de 100 diligencias tecnológicas.

Análisis de recuperación

El período de equilibrio divide el presupuesto de remediación entre el ahorro mensual (igual al costo mensual total de la deuda). Esto supone la resolución completa de la deuda identificada, lo cual es una simplificación. Los programas reales de remediación suelen alcanzar entre un 50% y un 80% de eficiencia. La estimación debe tomarse como un límite inferior.

Limitaciones

Este modelo produce estimaciones de orden de magnitud, no valoraciones precisas. No considera el costo del cambio de contexto, el tiempo de adaptación del equipo, la eficiencia parcial de la remediación, el impacto de los incidentes en los ingresos ni el efecto de sala de crisis (los equipos más grandes involucran a más personas por incidente, lo que el modelo de un solo responsable subestima). Los salarios son de costo total (base + beneficios + participación accionaria) y deben reflejar el costo cargado. Los resultados son más útiles para orientar conversaciones de diligencia y dimensionar presupuestos de remediación, no para ajustes formales de valoración.

Moneda

El selector de moneda etiqueta los montos; no los convierte. Ingrese salarios, ARR y presupuestos en la moneda que seleccione, y todos los resultados se leerán en esa moneda.

Privacidad

Todos los cálculos se ejecutan en su navegador: ningún dato se envía a nuestros servidores. Métricas anónimas de visitas e interacción (Google Analytics 4) nos ayudan a mejorar la herramienta. Consulte nuestra política de privacidad para más detalles.

Metodología actualizada en marzo de 2026

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