The Diligence Machine
Gere uma agenda de descoberta tecnológica personalizada e prescritiva.
Suas seleções ficam no seu navegador. Nenhum dado da transação é transmitido.
Tipo de transação
Que tipo de transação está sendo avaliada?
Tipo de produto
O que a empresa-alvo desenvolve ou entrega?
Arquétipo da stack de tecnologia
Como a infraestrutura de tecnologia é provisionada?
Compare os custos de infraestrutura com os de empresas similares usando o TechPar.
Perfil da empresa
Descreva a escala e a maturidade da empresa-alvo.
Porte do alvo (número de funcionários)
Faixa de receita
Estágio de crescimento
Idade da empresa
Geografia
Onde o alvo opera? Selecione todas as opções aplicáveis.
Modelo de negócio
Qual é o principal modelo de entrega e monetização?
Intensidade de escala
Qual é a escala operacional e a pressão de volume de usuários?
Avalie as práticas de governança de custos em nuvem com a ferramenta Infrastructure Cost Governance.
Estado de transformação
Qual é o estado atual da modernização tecnológica?
Estime os custos de remediação da dívida técnica com a Tech Debt Calculator.
Sensibilidade dos dados
Qual é o nível de sensibilidade dos dados tratados pelo alvo?
Explore os requisitos específicos de cada jurisdição no Regulatory Map.
Modelo operacional
Como a organização de engenharia está estruturada?
Como a Diligence Machine funciona
Banco de perguntas
O motor parte de um banco de 67 perguntas de due diligence organizadas em quatro temas: Arquitetura e escalabilidade, Operações e entrega, Carve-out / Integração, e Segurança, conformidade e governança. Cada pergunta tem um nível de prioridade (alta, média ou padrão), uma justificativa que explica por que ela importa e gatilhos condicionais que determinam quando ela aparece.
Correspondência condicional
As perguntas são filtradas de acordo com as suas respostas usando lógica E em 13 dimensões: tipo de transação, tipo de produto, arquétipo da stack de tecnologia, número de funcionários, faixa de receita, estágio de crescimento, idade da empresa, geografia, modelo de negócio, intensidade de escala, estado de transformação, sensibilidade dos dados e modelo operacional. Uma condição não definida funciona como curinga (corresponde a tudo). Os campos ordinais (número de funcionários, receita e idade da empresa) usam comparação do tipo “pelo menos”, de modo que um limite definido em “51–200 funcionários” também corresponde às faixas maiores.
Algoritmo de balanceamento
Após a filtragem, o motor equilibra as perguntas entre os temas. Ele reserva no mínimo três perguntas por tema (quando disponíveis) e depois preenche as vagas restantes por prioridade até o total chegar a 15–20. Isso garante que todos os temas estejam representados, trazendo primeiro os itens de maior prioridade.
Áreas de atenção
28 áreas de atenção destacam fatores de risco estruturais (como exposição ao fim de vida útil de hardware, dependência de pessoas-chave ou mascaramento de operações manuais), acionadas por combinações específicas de respostas. Elas são ordenadas por relevância (alta, média, baixa) e exibidas antes da agenda de perguntas.
Pivô por arquétipo
Quando o alvo opera infraestrutura on-premise ou autogerenciada, as perguntas relevantes exclusivamente para arquiteturas cloud-native são filtradas. As perguntas de arquétipos mistos são mantidas.
Limitações
A agenda gerada é um ponto de partida, não um programa completo de diligência. As perguntas refletem padrões tecnológicos comuns e devem ser ampliadas, revisadas ou substituídas com base na descoberta específica do alvo. A ferramenta não avalia dimensões financeiras, jurídicas ou comerciais da diligência.
Privacidade
Todo o processamento roda inteiramente no seu navegador: nenhum dado da transação é transmitido aos nossos servidores nem armazenado neles. Métricas anônimas de visitas e interação (Google Analytics 4) nos ajudam a melhorar a ferramenta. Consulte nossa política de privacidade para mais detalhes.
Metodologia atualizada em março de 2026