The Diligence Machine
Genere una agenda de descubrimiento tecnológico personalizada y prescriptiva.
Sus selecciones permanecen en su navegador. No se transmite ningún dato de la transacción.
Tipo de transacción
¿Qué tipo de transacción se está evaluando?
Tipo de producto
¿Qué construye o entrega la empresa objetivo?
Arquetipo del stack tecnológico
¿Cómo se aprovisiona la infraestructura tecnológica?
Compare los costos de infraestructura con los de sus pares en TechPar.
Perfil de la empresa
Describa la escala y la madurez de la empresa objetivo.
Tamaño del objetivo (número de empleados)
Rango de ingresos
Etapa de crecimiento
Antigüedad de la empresa
Geografía
¿Dónde opera el objetivo? Seleccione todas las que apliquen.
Modelo de negocio
¿Cuál es el modelo principal de entrega y monetización?
Intensidad de escala
¿Cuál es la escala operativa y la presión por volumen de usuarios?
Evalúe las prácticas de gobernanza de costos en la nube con la herramienta Infrastructure Cost Governance.
Estado de transformación
¿Cuál es el estado actual de la modernización tecnológica?
Estime los costos de remediación de la deuda técnica con la Tech Debt Calculator.
Sensibilidad de los datos
¿Qué nivel de sensibilidad tienen los datos que maneja el objetivo?
Explore los requisitos de cada jurisdicción en el Regulatory Map.
Modelo operativo
¿Cómo está estructurada la organización de ingeniería?
Cómo funciona la Diligence Machine
Banco de preguntas
El motor toma sus preguntas de un banco de 67 preguntas de diligencia organizadas en cuatro temas: Arquitectura y escalabilidad, Operaciones y entrega, Carve-out / Integración, y Seguridad, cumplimiento y gobernanza. Cada pregunta tiene un nivel de prioridad (alta, media o estándar), una justificación que explica por qué importa y condiciones de activación que determinan cuándo aparece.
Coincidencia condicional
Las preguntas se filtran según sus respuestas con lógica Y en 13 dimensiones: tipo de transacción, tipo de producto, arquetipo del stack tecnológico, número de empleados, rango de ingresos, etapa de crecimiento, antigüedad de la empresa, geografía, modelo de negocio, intensidad de escala, estado de transformación, sensibilidad de los datos y modelo operativo. Una condición sin definir actúa como comodín (coincide con todo). Los campos ordinales (número de empleados, ingresos y antigüedad de la empresa) usan una comparación de tipo “al menos”, de modo que un umbral fijado en “51–200 empleados” también coincide con los rangos superiores.
Algoritmo de balance
Después del filtrado, el motor balancea las preguntas entre los temas. Reserva un mínimo de tres preguntas por tema (cuando hay disponibles) y luego completa los espacios restantes por prioridad hasta llegar a un total de 15 a 20. Así se asegura que todos los temas estén representados y que los elementos de mayor prioridad aparezcan primero.
Áreas de atención
28 áreas de atención ponen de relieve factores de riesgo estructurales, como la exposición al fin de vida útil del hardware, la dependencia de personas clave o las operaciones manuales encubiertas, y se activan con combinaciones específicas de respuestas. Se ordenan por relevancia (alta, media, baja) y se muestran antes de la agenda de preguntas.
Ajuste por arquetipo
Cuando el objetivo opera con infraestructura on-premise o autogestionada, se excluyen las preguntas que solo son relevantes para arquitecturas nativas de la nube. Las preguntas que aplican a arquetipos mixtos se conservan.
Limitaciones
La agenda generada es un punto de partida, no un programa de diligencia completo. Las preguntas reflejan patrones tecnológicos comunes y deben ampliarse, revisarse o reemplazarse según lo que se descubra sobre el objetivo. La herramienta no evalúa las dimensiones financieras, legales ni comerciales de la diligencia.
Privacidad
Todo el procesamiento se ejecuta en su navegador: ningún dato de la transacción se envía a nuestros servidores ni se almacena en ellos. Métricas anónimas de visitas e interacción (Google Analytics 4) nos ayudan a mejorar la herramienta. Consulte nuestra política de privacidad para más detalles.
Metodología actualizada en marzo de 2026